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Seis factores mejor predicen la fibrilación auricular riesgo en las mujeres

2014/5/25


& nbspyear fibrilación auricular (FA) el riesgo en mujeres, y el methodgained muy poco cuando se combina con los marcadores genéticos de riesgo.

De los 32 factores de riesgo potenciales, los seis que eran más predictivo del riesgo en las mujeres eran ofAfib edad , peso, altura, presión arterial sistólica, dos omás bebidas alcohólicas por día, y la historia de tabaquismo, de acuerdo con BrendanEverett, MD, del hospital Brigham y de Mujeres de Boston, andcolleagues.

Estudio de Salud de la FA modelo de predicción del riesgo de la Mujer (WHS AF) fue significativamente mejor en la identificación de las mujeres con mayor riesgo de fibrilación auricular en los próximos 10 años que en la estimación del riesgo de una mujer usando herage solo, escribieron los investigadores en el estudio publicado en línea en el
EuropeanHeart Diario
.



casi uno de cada cuatro mujeres (22,5 por ciento) fueron reasignados a una categoría de riesgo de fibrilación auricular moreaccurate mediante el uso del nuevo modelo.

las seis variables para determinar el riesgo se obtienen fácilmente en "casi todos los estudios de prevención primaria, [y] varios están las intervenciones de estilo de vida modifiablethrough, "dijeron los investigadores.

Ellos observaron que el modelo de predicción de riesgo WHS AF podría utilizarse grupos totarget específicas de las mujeres, lo que podría hacer la detección de la FA riskcost-efectiva . asesoramiento modificaciones de los riesgos podría entonces ser ofrecido en un effortto reducir su riesgo a 10 años de la fibrilación auricular.

Los investigadores también probaron una puntuación de riesgo genético que comprende 12 variantes innine loci al parecer, relacionados con la fibrilación auricular. Este riesgo modelimproved varias medidas de predicción del riesgo de fibrilación auricular, butultimately quedó corto, Everett y sus colegas encontraron.

En la cohorte general, las mujeres en el quintil superior de la riskscore genética tenían más del doble el riesgo de fibrilación auricular como los de thelowest quintil.

Y mientras que la puntuación de riesgo genético mejoró la discriminación de theWHS AF modelo de predicción de riesgo, que no mejoró la reclasificación de riesgo (14,7 por ciento frente al 22,5 por ciento para el modelo WHS AF).



los investigadores concluyeron que una puntuación de riesgo genético tiene potencial toimprove la capacidad de predecir la fibrilación auricular, pero se necesita más investigación antes de la prueba ongenetic este modelo combinación puede ser recomendada ForUse en el público en general.

los participantes en el estudio provienen del estudio de Salud del Genoma de la Mujer, asubset del estudio de Salud de la Mujer. Los investigadores asignaron aleatoriamente a 13.061 therisk conjunto de datos modelo de derivación y los restantes 6.879 a la validación de datos. Las mujeres habían sido seguidos durante una media de 14 años.

La mediana de edad fue de 52 y la masa corporal media índice fue de 25. La incidencerate de la fibrilación auricular por 1.000 años de observación fue de 2,23.

las características basales, las variables consideradas para su inclusión en theAfib algoritmo de predicción de riesgo y niveles de biomarcadores asociados con Afibrisk fueron similares entre ambos grupos.

Ninguno de los 14 biomarcadores sanguíneos considerados como variables de riesgo madeit entre los seis primeros. Sin embargo, la proteína de alta sensibilidad C reactiva sería havebeen la siguiente variable, Everett y sus colegas.

La fuerza de estudio es el tamaño de la cohorte, la duración offollow-up ", y la amplitud de los factores de riesgo y biomarcadores considerados forinclusion en el modelo ", señalaron los autores.

Una limitación del estudio podría ser que los resultados se aplican sólo a womenof ascendencia europea con baja prevalencia de la enfermedad cardiovascular y colapso cardíaco. Los investigadores tampoco tienen acceso a los ECG basales, que precludedthem de la comparación de su modelo con otros modelos que incluyen ECG como riskfactor.

seguimiento de ECG también no se incluyeron, ni se familyhistory información sobre la fibrilación auricular.

Fuente: SixFactors mejor predicen la FA riesgo en mujeres

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