Nuevo enfoque para la indagación Chemo Drugs
Ahora, los investigadores son capaces de utilizar un modelo de ordenador en 3D que les ayuda a la pantalla de millones de medicamentos de quimioterapia. Este nuevo enfoque ha sido capaz de dar a los investigadores una visión totalmente móvil de la estructura de una proteína que se cree juega un papel crucial en el fracaso de la quimioterapia.
Durante mucho tiempo, los investigadores médicos podrían utilizar únicamente imágenes fijas de las proteínas unidas a la recurrencia de formas de cáncer. Se espera que el estudio de estas imágenes les proporcionaría una comprensión de exactamente por qué estas proteínas podrían hacer algunas quimioterapias fallan.
Afortunadamente, mirando a esas imágenes fijas pronto será una cosa del pasado. En la actualidad, los bioquímicos de la Universidad Metodista del Sur, un centro de investigación del cáncer en Dallas, son capaces de utilizar un modelo 3D completo de la P-glicoproteína. Esta es la proteína humana que se cree que juega un papel clave en la causa de fallo de la quimioterapia en un número de cánceres recurrentes. Estos bioquímicos SMU están utilizando este modelo en 3D para detectar con eficacia más de 8 millones de compuestos de fármacos potenciales con la esperanza de que habrá al menos uno que puede evitar este error.
Uno de los bioquímicos, un tal John G . Wise, fue entrevistado en un periódico de la escuela. Mencionó que este nuevo enfoque ha servido como una muy buena "prueba de principio". Los bioquímicos han demostrado que la ejecución de estos compuestos de fármacos a través del modelo de cálculo sirve como una forma efectiva para cribar rápidamente inmenso número de compuestos. El uso de este nuevo enfoque, que será capaz de filtrar un número más pequeño de compuestos, que pueden ser probados en el laboratorio húmedo. Este proceso es también muy económico en comparación con los métodos anteriores.
Wise describe su búsqueda superordenador en Bioquímica, la revista de química biofísica y molecular. Su búsqueda ya ha dado varios cientos de compuestos que los bioquímicos han juzgado "interesante". Él y su colega, Pia Vogel, ya han comenzado las pruebas de 30 de estos compuestos "interesantes" en su laboratorio. Increíblemente, de estos 30 compuestos, que ya se han encontrado algunos que pueden inhibir la glicoproteína P!
Wise menciona que su equipo puede detectar actualmente alrededor de 40.000 compuestos por día usando el ordenador de alto rendimiento en SMU. Desafortunadamente, incluso con esta potencia de cálculo increíble en la mano, las probabilidades se apilan en contra todavía ningún investigadores médicos que tratan de identificar un compuesto farmacológico que realmente va a funcionar. Hemos visto otros intentos, como el uso de la nanotecnología para el tratamiento del cáncer, que proporcionan esperanza en un día desarrollar una cura.
Esto parece extraño, dado el hecho de que Wise y su colega ya han encontrado una pocos compuestos que pueden inhibir la proteína. Como Wise pone, se puede encontrar 100 compuestos que son "buenos inhibidores", pero 99 de esos compuestos pueden ser demasiado tóxico para ser utilizado en pacientes. Wise ha admitido que en realidad hay una serie de cosas que podrían ser malo con los compuestos:. Podrían ser demasiado tóxico, podrían metabolizar demasiado rápido, o puede que no sea lo suficientemente soluble para ser aceptable para los seres humanos
mantiene una actitud positiva, y ha declarado que están definitivamente en el camino correcto. Sin embargo, Wise podría perder la cabeza si uno de los primeros compuestos que han probado resulta ser la que ellos están buscando. Es como buscar una aguja en un pajar muy grande, pero con una tasa de computación que potente, (40.000 compuestos al día!) Que sólo podría encontrar que la aguja después de todo.