Extracto
Antecedentes
La eficacia de los tratamientos contra el cáncer actuales está lejos de ser satisfactorios y muchos pacientes mueren de la enfermedad. Un existe un acuerdo general sobre la urgencia de desarrollar terapias molecularmente dirigidas, aunque su aplicación en el ámbito clínico está en su infancia. De hecho, a pesar de la gran cantidad de estudios preclínicos que abordan estas cuestiones, la dificultad de probar cada hipótesis de la terapia dirigida en el ámbito clínico representa un obstáculo intrínseco. Como consecuencia de ello, estamos en presencia de una situación paradójica en la que la mayoría de las hipótesis acerca de la biología molecular y celular de cáncer permanecen clínicamente probado y por lo tanto no se traducen en un beneficio terapéutico para los pacientes.
Objetivo
Para presentar un método computacional destinado a explotar integralmente el conocimiento científico con el fin de fomentar el desarrollo de un tratamiento personalizado del cáncer, haciendo coincidir el perfil molecular del paciente con la evidencia disponible sobre la terapia dirigida.
Métodos
para este objetivo que se centró en el melanoma, un cáncer diagnosticados cada vez más para los que la necesidad de nuevos enfoques terapéuticos es paradigmático ya que ningún tratamiento eficaz está disponible en la configuración avanzada. Los datos pertinentes se extrajeron manualmente desde el texto completo de los artículos originales revisados por pares que describen cualquier tipo de objetivo anti-melanoma terapia probada en cualquier tipo de modelo experimental o clínica. Para este propósito, Medline, Embase, Cancerlit y las bases de datos Cochrane se realizaron búsquedas.
Resultados y Conclusiones
Hemos creado una base de datos anotada manualmente (Targeted Base de Datos de terapia, TTD) en la que se recogen los datos pertinentes en una representación formal que puede ser analizada computacionalmente. algoritmos dedicados se establecieron para la identificación de las hipótesis terapéuticas prevalentes en base a la evidencia disponible y para el ranking de los tratamientos basados en el perfil molecular de los pacientes individuales. En este ensayo se describen los principios y algoritmos computacionales de un método original desarrollado para aprovechar al máximo los conocimientos disponibles sobre la biología del cáncer, con el objetivo final de conducir con fruto tanto de la investigación preclínica y clínica en terapia contra el cáncer dirigidos. A la luz de su naturaleza teórica, la predicción del rendimiento de este modelo debe ser validado antes de que pueda ser implementada en el ámbito clínico
Visto:. Mocellin S, Shrager J, Scolyer R, S Pasquali, Verdi D, Marincola FM, et al. (2010) Base de Datos de la terapia dirigida (TTD): Un modelo para que coincida con el perfil molecular del paciente con los conocimientos actuales sobre la Biología del Cáncer. PLoS ONE 5 (8): e11965. doi: 10.1371 /journal.pone.0011965
Editor: Roger Chammas, Facultad de Medicina, Universidad de Sao Paulo, Brasil