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PLOS ONE: Identificar Estilos de género preferidos de comunicación dentro de las comunidades en línea del cáncer: Estudio retrospectivo, longitudinal Analysis


Extracto

Antecedentes

El objetivo de esta investigación es determinar si los diferentes sistemas sociales preferido de género estilos se pueden observar dentro de las interacciones de los usuarios en una comunidad del cáncer en línea. Para lograr este objetivo, identificar y medir las variables que pertenecen a cada estilo social específica de género.

métodos y las conclusiones

Realizamos red social y el análisis estadístico en el flujo de comunicación de 8.388 miembros en Los foros de seis diferentes de cáncer más de ocho años. Se llevaron a cabo pruebas de Kruskal-Wallis para medir la diferencia entre el número de díadas íntimas (y muy íntimas), longitud de relación, y el número de las comunicaciones. Determinamos que dos pacientes son más propensos a formar una unión íntima en un foro específico de cáncer de género (ovario
P
= & lt; 0,0001, mama
P = 0,0089
, próstata
P
= 0,0021). Dos pacientes mujeres tienen más probabilidades de formar una unión muy íntima en un foro cáncer específica de las hembras (de ovario
P Hotel & lt; 0,0001, mama
P Hotel & lt; 0,01). Normalmente, un paciente de sexo masculino se comunica con más miembros que una paciente (foro de ovario
P = 0,0406,
foro de mama
P = 0,0013
). Una relación entre dos pacientes es más larga en los foros de cáncer específicos de género que una conexión entre dos miembros no identificados como pacientes (foro de ovario
P = 0,00406
, foro de mama
P = 0,00013
, próstata foro P = .0.0003).

Conclusión

el alto nivel de interconectividad entre los pacientes de próstata apoya la hipótesis de que los hombres prefieren socializar en grupos grandes, interconectadas, menos íntimas. Una paciente es más probable que se forme una conexión muy íntima con otro paciente de sexo femenino; Este hallazgo es consistente con la hipótesis de que la mujer prefiere menos conexiones, más íntimos. Las relaciones de los pacientes con cáncer del mismo sexo duran más que otras relaciones; Este hallazgo demuestra homophily dentro de estas comunidades en línea. Nuestras conclusiones respecto de las preferencias de comunicación en línea están de acuerdo con los resultados obtenidos en los estudios de preferencia de comunicación de persona a persona. Estos resultados deben ser considerados en el diseño de las comunidades en línea, así como el diseño y la evaluación de las intervenciones psicosociales y educativas para pacientes con cáncer

Visto:. Durant KT, AT McCray, Safran C (2012) identificar estilos de Género preferidos de comunicación dentro Online Comunidades cáncer: A Retrospective, análisis longitudinal. PLOS ONE 7 (11): e49169. doi: 10.1371 /journal.pone.0049169

Editor: Richard Fielding, la Universidad de Hong Kong, Hong Kong

Recibido: 21 de junio de 2012; Aceptado: 8 Octubre 2012; Publicado: 14 Noviembre 2012

Este es un artículo de acceso abierto, libre de todos los derechos de autor, y puede ser reproducido libremente, distribuir, transmitir, modificar, construir, o de otra forma utilizado por cualquier persona para cualquier propósito legal. El trabajo está disponible bajo la advocación de dominio público Creative Commons CC0

Financiación:. Este trabajo fue apoyado en parte por la Biblioteca Nacional de Medicina de Grant T15-RFA-LM-06-001. No se recibió financiación externa adicional para este estudio. Las opiniones, resultados y conclusiones o recomendaciones expresadas en este material son los autores y no reflejan necesariamente las del patrocinador. Los donantes no tenía papel en el diseño del estudio, la recogida y análisis de datos, decisión a publicar, o la preparación del manuscrito

Conflicto de intereses:. Kathleen Durant se emplea actualmente por Silverlink Comunicaciones; este empleo no plantea un conflicto de intereses, y que no altera la adhesión de los autores a todas las políticas de PLoS ONE sobre los datos y compartir materiales.

Introducción

A principios de la vida y continuando en la edad adulta, los seres humanos como otros animales, se segregan por sexo [1] - [7]. Dentro de sus entornos segregados, las hembras prefieren interactuar con uno o dos otros individuos en una sola vez en camarillas distintas y separadas [8] - [11]. Mientras que los machos prefieren para formar un gran grupo interconectado de muchos individuos; por lo tanto, presentan una preferencia para socializar en grandes coaliciones con jerarquías de dominio. Una esfera social más pequeña para las mujeres, permite a las hembras destinar una mayor inversión en menos enlaces más íntimos [12]. Estos lazos más íntimos que las hembras forman típicamente requieren muchos intercambios; más intercambios que los bonos de sexo masculino [13]. Mujer de las relaciones entre mujeres requieren más mantenimiento que el comportamiento masculino para las relaciones hombre; comportamientos de mantenimiento tales como una mayor interacción, más apertura y más supportiveness [14]. Teniendo en cuenta este comportamiento se requiere mantenimiento adicional, las relaciones entre mujeres se han encontrado para ser más frágiles que los enlaces masculinos, lo que requiere más de una inversión de los dos individuos [15]. A macho a macho de bonos se ha demostrado que sea más resistente y que dure más tiempo [16] - [18]. Estos estilos sociales diferentes se han mostrado para efectuar el problema preferido la solución de tareas; los machos se han encontrado para ser más eficiente en las tareas de resolución de problemas de colaboración; mientras que la mujer es más eficiente en tareas diádicas de intercambio [12] y la evitación de conflictos [15].

Teniendo en cuenta estos diferentes estilos preferidos sociales masculinos y femeninos, investigamos si estas diferentes estilos sociales pueden ser identificados dentro de una línea de cáncer comunidad. Cuantificamos estilos sociales específicas de género mediante la medición de la cantidad de personas un miembro típico y se comunica con el número de mensajes compartidos entre dos miembros. Nuestros hallazgos muestran estilos de comunicación en línea de los pacientes varones típicamente identificados seguir los estilos de comunicación preferido asociado con machos y estilos de comunicación en línea de las pacientes típicamente identificados seguir el estilo de comunicación preferido de las mujeres.

La investigación ha demostrado que el lenguaje (el elegido palabras), así como construcciones discursivas utilizadas por las mujeres es diferente de la lengua y construcciones discursivas utilizadas por los hombres [19] - [20] y estas diferencias se pueden encontrar en la comunicación cara a cara, así como la comunicación por computadora. la comunicación mediada por ordenador ha sido analizado utilizando técnicas metodológicas, tales como análisis de la conversación, el análisis crítico del discurso, y la variación lingüística. Se ha aplicado a las listas de correo electrónico, grupos de noticias de Usenet, diálogos de salas de chat, y, más recientemente, las sesiones de video en línea [21] - [25]. Otros estudios de la comunicación mediada por ordenador se han centrado en las comunidades de salud [26] - [28]. Estos estudios previos analizaron el contenido de la comunicación de una comunidad de la salud en línea mixta de género; tenemos en cuenta los patrones de comunicación entre macho a macho y de mujer a mujer foro en línea del cáncer. Nuestros resultados patrón de comunicación encajan con los estudios de análisis de contenido de la comunicación anterior; los patrones de comunicación específicos de género que se encuentran dentro de los patrones de comunicación en línea son similares a cara-a-cara de los patrones de comunicación.

La identificación de una mujer-específico y un estilo de comunicación específica de machos practicada por los pacientes de cáncer dentro de un foro en línea permite que el cáncer comunidad médica para entender el método preferido de cada género para la búsqueda y el descubrimiento de información en línea, así como su método de búsqueda de apoyo social para hacer frente al cáncer. La investigación anterior ha analizado el apoyo social para pacientes con cáncer en línea y en persona [29] - [43], nuestra investigación considera que la comunicación preferido en el género efecto y estilos social, tienen sobre los pacientes con cáncer de apoyo social la práctica y proporcionar dentro de un foro en línea del cáncer. Creemos que el seguimiento de las interacciones de comunicación de los pacientes puede ayudar a comprender las diferentes necesidades psicosociales de los pacientes de cáncer masculinos y femeninos. Estos conocimientos se pueden utilizar para refinar las comunidades sociales en línea, así como las intervenciones psicosociales específicas de género para pacientes con cáncer. Por ejemplo, la investigación sobre la psicoterapia demuestra que las hembras prefieren uno-a-uno el asesoramiento, mientras que los machos prefieren terapia de grupo para temas como el abuso de sustancias (Alcohólicos Anónimos), trastorno de estrés postraumático y abuso sexual [43] - [50]. Esta investigación muestra las preferencias sociales específicas de género también se pueden encontrar en las comunidades en línea y deben ser considerados en el diseño y evaluación de las intervenciones de salud 2.0
.
Consideramos que las interacciones de comunicación dentro de un foro médico en línea como una intervención psicosocial en el paciente elegido. Los pacientes buscan consejo médico, el apoyo social, y tácticas de supervivencia de las personas en línea que tienen experiencia con la misma enfermedad. Es una actividad que los pacientes, así como los cuidadores están practicando para ayudar a lidiar con el cáncer. Esta práctica no necesariamente ha sido recomendado por un profesional de la salud, sin embargo, el 18% de los usuarios de Internet de Estados Unidos han recurrido a Internet para encontrar pacientes similares con el mismo problema de salud [51]. La investigación clínica ha reportado los beneficios de discutir temas de salud con otras personas. Por ejemplo, un estudio ha demostrado que los pacientes con cáncer que se unen en persona grupos de discusión experimentan una calidad de vida mejoró significativamente, un nivel reducido de manera significativa el dolor [33], así como una disminución en los tres factores estresantes más significativos para los pacientes con cáncer: la soledad no deseada , la pérdida de la esperanza y la pérdida de control [34]. Un estudio reporta una disminución de la depresión y la reacción al dolor de los miembros del grupo de apoyo en línea [31], [35].

Los foros de cáncer en línea ofrecen la oportunidad de formar parte de una comunidad donde el factor común entre los miembros es la batalla contra el cáncer. También proporciona un método para pacientes con cáncer que ofrecen apoyo de compañeros. El apoyo entre iguales permite a las personas con experiencias similares que ofrecen unos a otros consejos prácticos y sugerencias para las estrategias que los profesionales no pueden ofrecer [52]. Los foros en línea proporcionan un beneficio para los pacientes que buscan información (creadores de rosca) a través de la información que reciben. También proporcionan un beneficio para los pacientes que proporcionan información (respondedores de rosca), ya que estos pacientes reciben un sentido de logro, proporcionando métodos de afrontamiento y el conocimiento sobre el cáncer que es beneficioso para otros pacientes con cáncer [52]. Peer redes sociales se han demostrado para mejorar la calidad de vida de los participantes [53] - [55]

Materiales y Métodos

Declaración de Ética

La aprobación ética:. Este trabajo fue aprobado por el Beth Israel Deaconess Medical Center Institucional.

Junta de Revisión. Dado que la investigación participaron comentarios disponibles al público a través de Internet, el consejo decidió consentimiento no era necesaria a los miembros que proporcionan los comentarios.

Los participantes

Www.cancercompass.com es un foro activo contra el cáncer para las personas interesados ​​en discutir temas relacionados con 33 diferentes tipos de cáncer, así como foros sobre la nutrición, el cuidado dar, tratamiento y prevención del cáncer. Cancercompass.com fue creado en 2001 por los Centros de Tratamiento de Cáncer de Estados Unidos ™. Examinamos los patrones de comunicación entre 8.388 miembros en seis foros específicos de cáncer diferentes que constan de 27.450 mensajes de comunicación únicos. Cosechamos los postes, las discusiones y los datos de los usuarios en los seis foros de cáncer de cancercompass.com utilizando analizadores html. La colección fue creada el 17 de mayo de 2010; el lapso de tiempo del corpus hilo es del 1 de septiembre de 2001 al 30 de abril de 2010. Se descartó hilos creados entre el 30 de abril de 2010 y 17 de mayo, de 2010, pero los mensajes de respuesta se deja hilos creados previamente que estén incluidas dentro del estudio. Esto permitió que cada foro al menos 17 días para responder a un tema existente

La Tabla 1 describe los metadatos asociados con seis foros de cáncer diferentes que se encuentran en la página web:. Melanoma, carcinoma de células renales, cáncer de mama, cáncer de ovario, de testículo cáncer y cáncer de próstata. La tabla describe el número de usuarios y los tipos de usuarios que se encuentran en cada foro; el número de hilos creados y el número de mensajes escritos por cada uno de los diferentes tipos de usuarios. Se describen a continuación los datos recogidos

Un miembro es un usuario o una persona dentro del foro de discusión.; un usuario puede ser uno de varios tipos diferentes de usuarios:
cuidador
,

paciente,
superviviente
,
médico
,
enfermera
,
estudiante
,
investigador
y
desconocido
. Los miembros auto-asignar un tipo de usuario cuando se registren en el sitio web cancercompass. Un tipo de usuario normalmente describe la relación que el usuario tiene con el cáncer. Dado que el tipo de usuario son los únicos datos recogidos que describe el miembro, utilizamos estos datos, así como el tipo de cáncer para deducir el sexo de los pacientes con cáncer de ovario y cáncer de mama que las mujeres y los testículos y la próstata como pacientes varones. Dentro de nuestro análisis estadístico, nosotros, los miembros del grupo que se registren como cuidadores, médicos, estudiantes, investigadores, enfermeros y desconocido como miembros de la
grupo
no paciente y los miembros que se registren como sobrevivientes y pacientes como el
paciente /sobreviviente grupo
. Utilizamos estas variables categóricas como factores dentro de nuestro análisis estadístico.

Un hilo se crea cuando un miembro plantea un tema de discusión y otros miembros de poste texto relacionado con el tema. Un miembro que plantea una discusión en el foro es el creador o el autor de un hilo. Un hilo es un debate que está abierto y puede estar unido por cualquier miembro existente. Tanto el número de roscas y el número de puestos se listan en la Tabla 1.

Hay una gran variación entre los tamaños de los seis foros en las tres medidas (número de usuarios, hilos, postes). Esto se espera ya que la prevalencia de estos tipos de cáncer varía. Otra variante interesante entre los foros es el porcentaje de los miembros que han sido diagnosticados con cáncer que se consideran a sí mismos un sobreviviente más que como un paciente. Los porcentajes de los sobrevivientes de los miembros que han sido diagnosticados con cáncer son: foro de melanoma 13,3%, foro de cáncer de células renales 6,0%, foro de cáncer de próstata 11,7%, foro de cáncer de ovario 18,9%, y el foro de cáncer de mama 28,8%. Los pacientes con cáncer en los foros específicos de la mujer son más propensos a identificarse con la etiqueta
superviviente
si se compara con los otros foros. Dada la limitada comunicación en el foro testicular (145 mensajes en ocho años), eliminamos desde el análisis estadístico.

Factores que afectan Análisis

Dado que estamos investigando los comportamientos específicos de género, en la Tabla 2 presentamos Vigilancia de Epidemiología y resultados finales (SEER) tasa de incidencia ajustada por edad (período de tiempo para el diagnóstico 1975-2007) para cada estudiaron el cáncer estratificados por sexo; Los datos fueron tabulados por el Instituto Nacional del Cáncer de EE.UU. [56] - [58]. La Tabla 2 muestra que los varones son más de dos veces más propensos a ser diagnosticados con cáncer de células renales como hembras, mientras que la incidencia del melanoma es más equilibrada entre los dos sexos. Nuestra hipótesis es que la diferencia en la incidencia de género entre estos dos tipos de cáncer afectará a los patrones de comunicación que se encuentran en estos foros de género neutro. Dado el alto porcentaje de pacientes con cáncer de células renales que son masculinos, esperamos que el estilo de comunicación de un paciente con cáncer de células renales que es más probable seguir el comportamiento de un paciente de cáncer de un paciente de cáncer femenino. Dado el bajo número de hombres diagnosticados con cáncer de mama, tratamos el foro cáncer de mama como un foro específica de las hembras cáncer.

Red de Creación de

Nosotros representamos a cada foro cáncer como sociales la red [59] - [60], donde los nodos representan los miembros del foro y los arcos representan la comunicación dirigida entre dos miembros. Un nodo se añade a la red cuando ese miembro escribe su /su primer mensaje. Una conexión o arco entre dos nodos representa un canal de comunicación dirigido entre dos miembros y constituye un enlace entre los miembros. El espesor relativo de un arco representa el número de comunicaciones dirigidas entre los dos miembros y es un indicador de la intimidad de la unión. La herramienta de software de red Pajek versión 2.04 [59] se utiliza para representar las redes; el algoritmo de Kamada-Kawai [61] se utiliza para visualizar las redes

Métodos

medir el número total de mensajes de un miembro compone.; este valor corresponde a la contribución total a esta persona ha hecho al foro. Se representa en la red por el número total de bordes de salida así como el espesor de los bordes 'que emana de un nodo. También medimos el número de miembros de cada miembro ha correspondido con (variable de amplitud). Este valor se representa en la red por el número de bordes conectados a un nodo. Estas dos métricas de comunicación nos permiten distinguir los miembros que prefieren para comunicarse con un pequeño grupo de personas de los miembros que prefieren para comunicarse con un grupo relativamente grande de personas.

Al igual que en estudios anteriores, que representan el nivel de intimidad entre dos miembros del foro con el recuento total de las interacciones de comunicación entre los dos miembros [62] - [63]. Convertimos el recuento de las interacciones de comunicación para una variable ordinal que representa tres niveles diferentes de relación:
tener conocidos
, un
ligeramente íntima
relación y un

muy íntima relación. El nivel de relación es un proxy para el nivel de apoyo a los dos miembros están proporcionando el uno al otro; que diferencia las relaciones íntimas de las relaciones casuales.

Se definen los diferentes niveles de relación como las siguientes. Dos miembros comunicar menos que la media más la desviación estándar se consideran conocidos. Los miembros se comunican más de este umbral se consideran íntima. Nos separamos aún más las conexiones íntimas conexiones en poco íntimas y muy íntimos. Un miembro de intimidad, la comunicación más que la media más dos veces la desviación estándar, se considera muy íntimo. Una relación muy íntima identifica dos miembros que prefieren comunicarse entre sí. Medimos la probabilidad de que dos pacientes tendrán una relación íntima o muy íntima para determinar si los pacientes prefieren comunicarse en línea con otros pacientes en lugar de otros usuarios en línea.

Métodos Estadísticos

Dado que las variables medida no se distribuyen normalmente, utilizamos las pruebas no paramétricas para las pruebas estadísticamente significativa. Además, dado que estamos llevando a cabo múltiples comparaciones por pares, empleamos el método de corrección de Bonferroni cuando se realizan comparaciones múltiples. Utilizamos el test de Kruskal-Wallis para el análisis; ya que la prueba de Kruskal-Wallis vuelve diferencias en las filas de los medios, solamente la dirección (positiva, negativa) de la diferencia puede ser utilizado en la interpretación de los resultados.

Resultados

Estadística análisis

la Tabla 3 presenta una comparación de los parámetros de comunicación del grupo de pacientes /sobreviviente (miembros registrarse ya sea como un paciente o un sobreviviente de cáncer) dentro de los cinco foros. Cada fila en la tabla 3 realiza una comparación por pares del número de conexiones paciente /sobreviviente y el número de mensajes comunicados por los pacientes /sobrevivientes en cada uno de los cinco foros. Estas dos métricas cuantificar el número de personas que un paciente /sobreviviente se comunica con (amplitud de conexiones de un miembro) y el número total de mensajes creados por un paciente /sobreviviente (contribución al foro). Al comparar el número de conexiones para los pacientes /sobrevivientes utilizando el foro como un factor, (columna 2,
P
columna), la Tabla 3 muestra paciente /sobrevivientes en el ovario y el foro de mama (pacientes /sobrevivientes femeninos identificados) estadísticamente se comportan de la misma (fila 5). También se comportan de manera similar, en términos del número de personas que se comunicaban con y el número total de mensajes creados, como los pacientes de melanoma /sobrevivientes (fila 7, fila 9).

La Tabla 3 muestra que los pacientes /supervivientes del foro de próstata, en general, optan por comunicarse con más miembros que el paciente /supervivientes de los foros de mama, de ovario y melanoma (fila 1, fila 2, y la fila 4, respectivamente). El número de conexiones para el paciente con cáncer de células renales /sobrevivientes no difiere estadísticamente de la próstata y los foros de ovario (filas 3, 6), pero difiere de las conexiones de los pacientes de melanoma /sobrevivientes y las conexiones de los pacientes de cáncer de mama /sobreviviente (fila 8, fila 10). paciente de próstata /sobrevivientes enviar más mensajes que los pacientes con cáncer de mama /sobrevivientes y paciente con melanoma /sobrevivientes (fila 2 y la fila 4 columna 4). paciente próstata masculina /sobrevivientes dentro del foro de próstata enviar más mensajes y conectarse con más gente de la paciente /sobrevivientes hacen en el foro de cáncer de mama. Sin embargo, los pacientes de ovario femenino /sobrevivientes enviar estadísticamente el mismo número de mensajes como paciente de próstata /sobrevivientes, pero estos mensajes paciente /sobreviviente de ovario son enviados a un menor número de personas.

La Tabla 4 compara las variables de relación del paciente población /sobreviviente a la población en general para cada uno de los cinco foros. No es la comparación de las medidas a través de foros como el análisis en las Tablas 3 hizo. Mide la duración relación (medido en días), por lo íntimo y las comunicaciones muy íntimas entre díadas paciente /sobreviviente (ambos miembros registrados como un paciente o un sobreviviente) frente a otras díadas donde ambos miembros no son pacientes /sobrevivientes (al menos uno de los miembros registrados como cuidador, médico, enfermera, estudiante, investigador o de otro tipo).

en la columna 1, la Tabla 4 muestra que una relación entre dos pacientes /es más probable que sea más largo supervivientes (en días) en la próstata, ovario, mama y foros (foros de cáncer específicos de género) que una conexión entre dos miembros donde tanto no se identifican como pacientes /sobrevivientes. Dentro del foro renal cáncer de células no hay diferencia significativa entre la duración relación de dos pacientes /sobrevivientes cuando se compara con la duración de una conexión típica entre los miembros de dos de no paciente /sobreviviente. paciente con melanoma /sobrevivientes son más propensos a tener conexiones más cortas (en días) que dos miembros no identificados como pacientes /sobrevivientes. Este hallazgo demuestra que el género-mismos pacientes /sobrevivientes, una vez conectado, permanecerá conectado más entre sí que a un miembro que es un miembro no paciente.

Columna 2, la Tabla 4 muestra que una conexión íntima en la próstata, es más probable que exista entre dos pacientes /sobrevivientes de entre dos miembros no identificados como pacientes /sobrevivientes (
P = 0,0021
,
P Hotel & lt foros de ovario y cáncer de mama; , 0001,
P = 0,0089
respectivamente). En el foro de células renales no hay diferencia estadística entre los tipos de piezas que forman una conexión íntima (
P = 0,9224
). En el foro del melanoma, dos pacientes /sobrevivientes son menos propensos a formar una conexión íntima de dos miembros que ambos no son pacientes /sobrevivientes (resultado negativo,
P = 0,0206
). Este hallazgo apoya la creencia de que el mismo paciente de género /sobrevivientes que sufren de cáncer de la misma, se prefieren comunicarse con otro paciente /sobreviviente con el mismo sexo (género efecto homophilic).

Desde la columna 3, Tabla 4 muestra que una conexión íntima es más probable que exista entre dos miembros paciente /sobreviviente en un foro específico de género, el próximo determinamos si las conexiones altamente íntimas también son más propensos a existir entre dos pacientes /sobrevivientes de cáncer en estos foros específicos de género. Columna 3, Tabla 4 muestra que una conexión íntima es más probable que exista entre dos pacientes /sobrevivientes en un foro específica de las hembras del cáncer de mama (
P Hotel & lt; 0,01, ovario
P & lt
; 0,0001); Sin embargo un paciente /sobreviviente masculino en el foro de próstata no tiene más probabilidades de formar una conexión muy íntima con otro paciente /sobreviviente masculino (
P = 0,1985
). Este hallazgo demuestra que los pacientes femeninos /sobrevivientes de cáncer en los foros específicos de la mujer son más propensos a formar una conexión muy íntima entre sí; Sin embargo los pacientes /sobrevivientes masculinos en foros específicos para machos no tienen más probabilidades de formar una conexión muy íntima con otro paciente /sobreviviente masculino. Este hallazgo apoya la creencia de que la mujer a las relaciones entre mujeres requieren más mantenimiento que el comportamiento masculino para las relaciones hombre; comportamientos de mantenimiento tales como una mayor interacción, más apertura y más supportiveness [14]

Análisis de Redes Sociales

Aplicamos análisis de redes sociales [59] - [60]. Para visualizar los diferentes estilos sociales dentro de los foros. Dentro de la visualización, utilizamos color diferente nodo y la forma de los diferentes tipos de usuario, una persona puede registrarse como en el sitio web cancercompass. Sin embargo, usamos tonos de rojo para representar el grupo de pacientes /sobreviviente. En las figuras 1-5 la representación es la siguiente: los nodos cuadrados rojos son los pacientes, los nodos cuadrados de color rosa son sobrevivientes, los nodos de círculo azul son los cuidadores, los nodos del triángulo de color amarillo claro se desconoce, y la luz nodos triángulo verde son los médicos. El espesor relativo de un arco representa el número de mensajes de comunicación entre dos miembros; un arco más gruesa representa más comunicación. Limitamos la visualización de las relaciones íntimas, ya que estamos interesados ​​en el pequeño sub-red que puede sentir una conexión social entre sí. Curiosamente, ninguno de los miembros registrados como enfermera, investigador o estudiante son parte de una díada íntima.


El foro de cáncer de mama (Figura 1 ) es el foro más grande y contiene el mayor número de conexiones íntimas. Sus conexiones íntimas son fundamentalmente entre dos pacientes /sobrevivientes. Dentro de los foros de cáncer específicos de género (Figuras 1-3), un miembro de paciente /sobreviviente son más propensos a tener una conexión íntima con otro miembro del paciente /sobreviviente. Este hecho se muestra visualmente por la prominencia de los nodos de color rojo y rosa dentro de los foros de cáncer específicos de género. Este hallazgo no se encuentra en los foros de cáncer de género neutro. En los foros de cáncer de género neutro (Figura 4-5) cuidadores están jugando un papel importante en la formación de conexiones íntimas. Por desgracia, no tenemos acceso a los géneros de los cuidadores, así que no podemos determinar si hay un género específico asociado con la mayoría de estos cuidadores. Este hecho se muestra visualmente por el equilibrio de los nodos de rojo y azul en la Figura 4 y la Figura 5.

Dentro del foro cáncer de ovario (Figura 3) observamos muchos bordes, relativamente más gruesas entre los pacientes /sobrevivientes, lo que demuestra la muy relaciones íntimas entre estos dos pacientes /sobrevivientes femeninos. En el foro de cáncer de próstata (Figura 2) hay pocas subredes desconectadas. Todos los nodos están conectados directa o indirectamente a la otra. Esto muestra el alto nivel de interconectividad entre los pacientes masculinos en el foro de próstata. Los pacientes varones prefieren hablar de temas con muchas personas diferentes. Esto es muy diferente de la foro cáncer de mama, donde hay muchos sub-redes de dos a cuatro personas solamente conectados entre sí. Hay algunas subredes dentro del centro de la red, donde algunos nodos están conectados a más de cuatro personas, pero normalmente la red se compone de muchas subredes desconectadas (Figura 1).

Discusión

el comportamiento comunicativo de un paciente de cáncer /sobreviviente masculino en un foro de cáncer específico masculino suele ser diferente del comportamiento comunicativo de una paciente /sobreviviente en un foro cáncer específica de las hembras. Paciente /sobrevivientes dentro del foro de próstata, en general, se conectan con más miembros que el paciente /sobrevivientes hacen en los foros de cáncer de ovario y de mama. Este hallazgo se muestra visualmente en la Figura 2 y estadísticamente se muestra en la Tabla 3. Esto apoya la creencia de que los hombres prefieren socializar en grupos grandes. pacientes /sobrevivientes masculinos identificados que se comunican en los foros en línea del cáncer están mostrando los aspectos del estilo de la comunicación cara a cara preferido de los varones. Esta preferencia social se practica en la terapia de grupo, que se ha demostrado que funciona bien con los hombres [45] - [50].

El comportamiento comunicativo de una paciente /sobreviviente dentro de un foro de mujer específicos de cáncer es diferente del comportamiento de un paciente /sobreviviente masculino en un foro de cáncer de los hombres concretos. Una paciente /sobreviviente en un foro específica de las hembras del cáncer (cáncer de ovario o de mama) es más probable que se forme una conexión muy íntima con otra mujer paciente /sobreviviente. Este hallazgo se muestra visualmente en la Figura 1 y la Figura 3 y estadísticamente muestra en la Tabla 4. A altamente conexión íntima significa más la comunicación entre dos pacientes /sobrevivientes femeninas específicas. Paciente femenino /sobrevivientes están eligiendo para comunicarse más mensajes a un grupo selecto de otros pacientes /sobrevivientes femeninos. Esto apoya la creencia de que las hembras prefieren comunicarse en gran medida (número de mensajes) con un menor número de personas (número de nodos) [12] - [14]. pacientes /sobrevivientes femeninos identificados que se comunican en los foros en línea del cáncer están mostrando aspectos de los estilos de comunicación preferidos de las mujeres. Esta preferencia social debe ser modelada en la definición de la Salud 2.0 intervenciones para las mujeres; por ejemplo, proporcionando formas multimodales, omnipresentes de la comunicación (por ejemplo, SMS o mensajería instantánea). proporcionando también las áreas privadas y /o momentos en que dos pacientes de sexo femenino /sobrevivientes pueden encontrarse en persona y discutir su enfermedad por sí sola también debe ser considerado.

Las mujeres diagnosticadas con cáncer de mama o cáncer de ovario son significativamente más propensos a registrarse como sobreviviente en el sitio web cancercompass que un paciente con cáncer en el cáncer de próstata, melanoma o cáncer de células renales foro. Este hallazgo es difícil de interpretar, ya que hay muchas definiciones diferentes de un sobreviviente de cáncer [64]. Una definición define a una persona como sobreviviente de cáncer, desde el diagnóstico hasta el final de su /su vida [64], [65]; mientras que otra definición limita sobrevivientes a cualquier persona diagnosticada con cáncer en el pasado, pero ha ido más allá de su /su tratamiento inicial y no tienen evidencia de la enfermedad [64]. Si las mujeres están usando la antigua definición a continuación, que están categorizando a sí mismos como la lucha contra la enfermedad. Sin embargo, si están utilizando la última definición, a continuación, más mujeres que han vivido más allá del cáncer están optando por parte de la comunidad en línea para apoyar a las mujeres que actualmente luchan contra el cáncer. Teniendo en cuenta estas diversas definiciones para el sobreviviente plazo, no somos capaces de determinar la importancia de la diferencia porcentual; Sin embargo, podemos afirmar que los pacientes de cáncer femeninos están aceptando la identidad de un sobreviviente de cáncer.

La duración de la relación entre dos pacientes /sobrevivientes en los foros específicos de género es más larga (en días) que las relaciones entre los dos miembros no identificados como pacientes /sobrevivientes; sin embargo esto no se encuentra para ser cierto para los pacientes /sobrevivientes en un foro de cáncer de género neutro. Pacientes /sobrevivientes con el mismo género, que sufren de cáncer de la misma tienen relaciones más largas (medido en días) que las relaciones entre los dos no pacientes que se encuentran en el mismo foro. Del mismo sexo de los pacientes /sobrevivientes que sufren de cáncer de la misma una vez conectado, se comunican entre sí por un período de tiempo más largo. Este hallazgo apoya la creencia de que los pacientes /sobrevivientes participar en foros en línea del cáncer de comunicarse con las personas que están o han experimentado lo que están experimentando; y son similares en calaña a ellos;

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