Extracto
Antecedentes
La diferenciación de cáncer de páncreas (PC) del tejido normal por el diagnóstico asistido por ordenador de imágenes EUS eran bastante útil. El presente estudio fue diseñado para investigar la viabilidad de utilizar técnicas de diagnóstico (CAD) asistido por ordenador para extraer los parámetros de imagen de la USE para el diagnóstico diferencial de la PC y la pancreatitis crónica (PC).
Metodología /Principales conclusiones
Este estudio reclutó a 262 pacientes con CP y 126 pacientes con parálisis cerebral. EUS imágenes típicas fueron seleccionados de los conjuntos de la muestra. Características de textura se extrajeron de la región de interés utilizando técnicas basadas en la informática. Entonces la distancia entre algoritmo de clase y la selección hacia delante algoritmo secuencial (SFS) se utilizaron para una mejor combinación de características; y, más tarde, un modelo predictivo máquinas de vectores soporte (SVM) se construyó, entrenado, y validada. En general, 105 características de las 9 categorías fueron extraídos de las imágenes de la USE para la clasificación de patrones. De estas características, los 16 fueron seleccionados como una mejor combinación de características. Entonces, el modelo de predicción SVM fue construido y entrenado. El total de casos fueron divididos aleatoriamente en un conjunto de entrenamiento y un conjunto de pruebas. El conjunto de entrenamiento se utilizó para entrenar la SVM, y el conjunto de pruebas se utilizó para evaluar el desempeño de la SVM. Después de 200 ensayos de experimentos aleatorios, el promedio de precisión, sensibilidad, especificidad, los valores predictivos positivos y negativos de cáncer de páncreas fueron 94,2 ± 0,1749%, 96,25 ± 0,4460%, 93,38 ± 0,2076%, 92,21 ± 0,4249% y 96,68 ± 0,1471%, respectivamente.
Conclusiones /Importancia
procesamiento de imágenes digitales y tecnologías de imagen EUS diferenciación asistido por ordenador son muy precisa y no invasiva. Esta tecnología proporciona una especie de herramienta de diagnóstico nuevo y valioso para la determinación clínica de PC
Visto:. Zhu M, Xu C, Yu J, Wu Y, Li C, Zhang M, et al. (2013) La diferenciación de cáncer de páncreas y pancreatitis crónica mediante Computer-Aided Diagnosis de la ultrasonografía endoscópica (USE) Imágenes: una prueba de diagnóstico. PLoS ONE 8 (5): e63820. doi: 10.1371 /journal.pone.0063820
Editor: Alexander Arlt, Christian Albrecht-Universidad de Kiel, Alemania