Extracto
Antecedentes
El-Edad-cohorte período de análisis (APC) está dirigido a la estimación de los siguientes efectos sobre la incidencia de la enfermedad: (i) la edad del sujeto en el momento de diagnóstico de la enfermedad; (Ii) el período de tiempo, cuando se produjo la enfermedad; y (iii) la fecha de nacimiento del sujeto. Estos efectos pueden ayudar en la evaluación de los eventos biológicos que conducen a la enfermedad, en la estimación de la influencia de los distintos factores de riesgo en la aparición de la enfermedad, y en el desarrollo de nuevas estrategias para la prevención y tratamiento de enfermedades.
Metodología /Principales conclusiones
Hemos desarrollado un nuevo método para estimar los efectos de APC sobre las tasas de incidencia de la enfermedad en el marco del modelo log-lineal edad-período-cohorte (LLAPC). Dado que los efectos de APC son linealmente interdependientes y no pueden estimarse de forma única, la solución de este problema identificabilidad requiere establecer cuatro parámetros redundantes dentro de un conjunto de parámetros desconocidos. Al establecer tres parámetros (uno de el período de tiempo y los efectos de nacimiento de cohortes y el correspondiente efecto de la edad) a cero, hemos reducido este problema para el problema de determinar un parámetro redundante y, que se utiliza como tal, el efecto de la tiempo- período adyacente al período de tiempo anclado. Mediante la variación de este parámetro de identificación, puede obtenerse una familia de estimaciones de los efectos de APC. El uso de un supuesto de heurística que las diferencias entre los efectos de nacimiento de cohortes adyacentes son pequeños, hemos desarrollado un método numérico para determinar el valor óptimo del parámetro de identificación, por el que un conjunto único de todos los efectos de APC está decidido y el problema identificabilidad está resuelto.
Conclusiones /Importancia
Hemos probado este enfoque, mientras que la estimación de los efectos de APC sobre la incidencia de cáncer de pulmón en los hombres y las mujeres de raza blanca utilizando los datos SEER, recogidos durante 1975-2004. Hemos demostrado que los modelos LLAPC con los únicos conjuntos correspondientes de los efectos de APC estimados por el enfoque propuesto encajan muy bien con los datos de observación
Visto:. Mdzinarishvili T, S Sherman (2012) Una solución heurística de la Identificabilidad problema de la edad-período-cohorte Análisis de la incidencia de cáncer: Ejemplo del cáncer de pulmón. PLoS ONE 7 (4): e34362. doi: 10.1371 /journal.pone.0034362
Editor: Giuseppe Biondi-Zoccai, Universidad La Sapienza de Roma, Italia