La medicina es un campo que se basa en el análisis estadístico de miles de resultados de los pacientes. Esto es muy evidente en el campo del cáncer fin treatment.In para investigar y evaluar diversos tratamientos contra el cáncer, que? S importante ser capaz de entender algunos términos estadísticos médicos. El objetivo de este artículo es ayudar a comprender algunos de los terms.The estadística médica resultado exacto usado más comúnmente de cualquier paciente en particular es, por supuesto, imposible predecir con algún grado de certeza. La realidad es que las tasas de mortalidad por cáncer se basan en el análisis estadístico de un gran número de pacientes que han tenido el mismo tipo de cáncer. Recuerde, las estadísticas médicas son sólo probabilidades. Cada tipo particular de cáncer tiene diferentes estadísticas de resultado. Algunos tipos de cáncer tienen claramente peores pronósticos que las others.It 抯 También es importante ser consciente de que la probabilidad de curarse de un cáncer particular depende en gran medida de la etapa de la cancer.In todas las formas de cáncer, las tasas de supervivencia de los pacientes en estadio 1 enfermedad supera las tasas de supervivencia de los pacientes con enfermedad en estadio 2. Del mismo modo, las tasas de supervivencia de los pacientes con pacientes con enfermedad en estadio 2 superen las tasas de supervivencia de los pacientes con enfermedad en estadio 3. Por último, las tasas de supervivencia de los pacientes con pacientes con cáncer de la etapa 3 superan las tasas de supervivencia de los pacientes en estadio 4 cancer.Thus, siendo conscientes de la etapa de la enfermedad que tienes es critical.Here a continuación es una breve lista de algunos de los más estadísticos médicos comunes terms.Five año SurvivalWhen discutir la probabilidad de supervivencia, discuten un término que? S conocida como la supervivencia de 5 años. La supervivencia a los 5 años representa la probabilidad de que alguien con un cáncer en particular estarán vivos cinco años después de diagnosis.As un ejemplo, si la supervivencia a 5 años es del 25%, esto significa que las probabilidades de estar vivo después de 5 años son del 25%. Para estar seguros de que este término se utiliza con precisión, que? S necesario tener en cuenta el tipo real de pacientes en los que se está citando el número supervivencia de 5 años. Por ejemplo, podría incluir a todos los pacientes con un determinado tipo de cáncer o que sólo podría implicar a los pacientes con una determinada etapa de dicha ejemplo cancer.For, 49 por ciento, o aproximadamente la mitad de las personas diagnosticadas con cáncer de pulmón en estadio temprano vivir por lo Por lo menos cinco años después del diagnóstico. Por lo tanto, la supervivencia a los cinco años para los pacientes con cáncer de pulmón en estadio temprano es del 49%. Por el contrario, la tasa de supervivencia de cinco años para los pacientes diagnosticados con cáncer de pulmón metastásico (cáncer de pulmón que se ha propagado ampliamente o metástasis a otras áreas del cuerpo) está a sólo 3 percent.Thus, que? S importante saber la tasa de supervivencia para los pacientes con la misma etapa de disease.RemissionShrinking de un cáncer se conoce como remisión. Hay remisiones que se conocen como remisiones completas las que se conocen como remisiones parciales. Las remisiones son llamados ya sea completa o parcial en función de si o no cualquier rastro de cáncer sigue siendo. Si no hay evidencia de cáncer se puede encontrar después del tratamiento, a continuación, la remisión se considera complete.If el cáncer se ha disminuido de tamaño pero hasn 抰 desapareció por completo, entonces la remisión se considera que es partial.A remisión completa puede representar una cura. Pero existe la posibilidad de que el cáncer vuelva a crecer. Esto depende por lo general en gran medida del tipo de cáncer, ya que algunos tipos de cáncer tienen más de una tendencia a crecer de nuevo que otros. En las personas que logran solamente remisiones parciales, el cáncer casi siempre regrows.The tasa de supervivencia de 5 años predice el porcentaje de pacientes que estén vivos al final de los 5 años. Doesn 抰 predecir sin embargo, el número de pacientes que estarán en remisión completa al cabo de 5 años (en otras palabras, ¿cuántas personas han sobrevivido durante 5 años y que no tienen evidencia de cáncer) .Así que aquí son dos términos más específicos: libre de enfermedad a los 5 años de supervivencia Tasa Este término se refiere al porcentaje de pacientes que no sólo están vivos después de 5 años, pero están en remisión completa. Sin avance de la tasa de supervivencia de 5 Este término se refiere al porcentaje de pacientes que están vivos después de 5 años, pero que todavía tienen evidencia de cáncer, aunque el cáncer no progresa. Esta categoría incluye a los pacientes que pueden haber tenido algo de éxito con el tratamiento, pero no lo suficiente como para eliminar completamente el cáncer. Otros dos términos estadísticos que son importantes para entender son el riesgo relativo y riesgo absoluto: reducción absoluta del riesgo o beneficio Este término se refiere a la diferencia absoluta entre los resultados de los tratamientos. Así, por ejemplo, si el tratamiento Un aumento de la supervivencia en un 12% y el tratamiento B aumento de la supervivencia en un 10%, entonces el tratamiento A resultó en un beneficio absoluto de (12% -10%) = Reducción del Riesgo de .Relative 2% o beneficio Este término se refiere a la diferencia relativa en los resultados entre alternativas. En el ejemplo anterior, el beneficio relativo es (12% -10%) /10% = 20%. Este número se calcula tomando la diferencia en el resultado como un percentage.Frequently, los resultados se presentan como la reducción del riesgo relativo o se benefician en lugar de la reducción del riesgo absoluto o beneficio, porque los números suenan más impresionante cuando se presenta de esta manera. Por ejemplo, en el ejemplo anterior, un beneficio relativo del 20% suena más impresionante que un beneficio absoluto de 2% .Hopefully, que ahora tienen una mejor comprensión acerca de cómo interpretar las estadísticas de cáncer.