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La nueva tecnología para ayudar a detectar la depresión antes de que starts


Los científicos del MIT y de Harvard han desarrollado un nuevo estudio de imagen cerebral que puede ayudar a detectar niños que tienen un mayor riesgo de desarrollar depresión más adelante en la vida.

En un informe que aparece en la revista Biological Psychiatry
, el profesor John Gabrieli, profesor de ciencias cerebrales y cognitivas en el MIT y el profesor Hermann M. Grover en Ciencias de la Salud y tecnología, menciona que su equipo le gustaría desarrollar una tecnología que puede ayudar a identificar personas en riesgo verdadero, independientemente de por qué llegaron allí. Su objetivo final es intervenir desde el principio en la fase preclínica de la enfermedad y prevenir la depresión al golpear la persona

De acuerdo con los estudios de imagen anteriores, dos regiones del cerebro -. La corteza cingulada anterior subgenual (sgACC) y la amígdala - a menudo muestran una actividad anormal en los pacientes con depresión. Sin embargo, no estaba claro si estas diferencias fueron causadas por la depresión, o si eran la causa de la depresión. .Para Llegar al fondo de este misterio, los investigadores decidieron escanear los cerebros de los niños que tenían un padre que había sufrido de la enfermedad, pero no eran ellos mismos deprimido. Estudios previos muestran que estos niños tienen tres veces más probabilidades de deprimirse más tarde en la vida, por lo general entre las edades de 15 y 30. Para encontrar a estos niños que los investigadores usaron la ayuda de las puntuaciones de un cuestionario diagnóstico que se utiliza comúnmente, España
El equipo de investigadores dirigido por el Prof. Gabrieli, estudió a 27 niños de alto riesgo, entre las edades de 8years y 14 años y los comparó con un grupo de 16 niños que provenían de familias sin depresión. .

El investigador utilizó la resonancia magnética funcional (fMRI), para medir la sincronización de la actividad entre las diferentes regiones del cerebro. Observando los patrones de sincronización que surgen cuando una persona no está realizando ninguna tarea en particular, los científicos fueron capaces de determinar qué regiones se comunican entre sí de forma natural.

En los niños en situación de riesgo, los investigadores detectaron varios patrones distintivos . El más fuerte de estos vínculos fue entre el subgenual corteza cingulada anterior y la red en modo automático - dos regiones del cerebro que son más activas cuando la mente está fuera de foco. Este mismo patrón se observa también en los cerebros de los adultos deprimidos.

Los investigadores también observaron conexiones extra-activas entre la amígdala y la circunvolución frontal inferior, las áreas del cerebro que son responsables, respectivamente, para el procesamiento de la emoción, y el procesamiento del lenguaje. Sin embargo, en las áreas de la corteza frontal y parietal, que son importantes para el pensamiento y la toma de decisiones, se encontraron con que la conectividad fue menor de lo normal.

Según el profesor Gabrieli, los resultados sugieren que este tipo de exploración podría ser utilizado para identificar a los niños cuyo riesgo era hasta ahora desconocido. Esto facilitará el tratamiento precoz de estos niños antes de entrar en la fase clínica de la depresión.

diagnóstico y la intervención temprana es importante porque las estadísticas demuestran que una vez que una persona sufre de un episodio de depresión, que son más propensos a tener otro. Al ayudar a una persona a evitar la primera pelea, los médicos y los profesionales de la salud pueden ayudar a poner a la persona en una trayectoria completamente diferente

Fuentes:.
Http://www.eurekalert.org/pub_releases/2016-01 /miot-ddb012116.php

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